TIPOS DE MODELOS MATEMÁTICOS
1.Cuantitativos y cualitativos: La mayor parte de los problemas de un negocio u
organización comienzan con un análisis y definición de
un modelo cualitativo y se avanza gradualmente hasta
obtener un modelo cuantitativo.
La investigación de operaciones se ocupa de la
sistematización de los modelos cualitativos y de su
desarrollo hasta el punto en que pueden cuantificarse. Cuando es posible construir un modelos matemático
insertando símbolos para representar relaciones entre
constantes y variables estamos ante un modelo
cuantitativo.
Una ecuación es un modelo de este tipo. Las formulas,
las matrices, los diagramas o series de valores que se
obtienen mediante procesos matemáticos.
2.Estándares y hechos a la medida: Se llaman modelos estándar a los que solo hay que
insertar o sustituir diferentes valores con el fin de
obtener un valor a una respuesta de un sistema y son
aplicables al mismo tipo de problemas en negocios
afines. Se llaman modelos hechos a la medida cuando se
crean modelos para resolver un caso de problema en
especifico que se ajusta únicamente a este problema.
3.Probabilísticas y deterministicos: Los los modelos que se basan en las probabilidades y
estadísticas y que se ocupan de incertidumbres futuras
se llaman probabilísticas y los modelos que no tienen
consideraciones probabilísticas se llaman
determinísticos el PERT, los inventarios, la
programación lineal, enfocan su atención en aquellas
circunstancias que son criticas y en los que las
cantidades son determinadas y exactas.
4.Descriptivos y de optimización: Cuando un modelo constituye sencillamente una
descripción matemática de una condición real del
sistema se llama descriptivo. Algunos de estos
modelos se emplean para mostrar geográficamente una
situación y ayudan al observador a evaluar resultados
por secciones una sobre otra. Puede obtenerse una solución, sin embargo, en este
modelo solo se intenta describir la situación y no
escoger una alternativa.
Cuando con la aplicación del modelo se llega a una
solución optima de acuerdo con los criterios de entrada,
se trata de un modelo de optimización.
5.Estáticos y dinámicos: Los modelos estáticos se ocupan de determinar una
respuesta para una serie especial de condiciones fijas
que probablemente no cambiaran significativamente a
corto plazo es decir, la solución esta basada en una
condición estática.Un modelo dinámico por el contrario esta sujeto al
factor tiempo que desempeña un papel esencial en la
secuencia de las decisiones, independientemente de
cuales hayan sido las decisiones anteriores. A la
programación dinámica pertenecen estos modelos.
6.De simulación y no simulación: Con el uso de la computadora es fácil preparar un
modelo simulado paso por paso donde se puede
reproducir el funcionamiento de sistemas o problemas
de gran escala. En un modelos de simulación los datos
de entrada pueden ser reales o generados en forma
aleatoria. Los modelos que no se prestan para usar datos
empíricos o simulados en forma aleatoria son modelos
no simulados como los de optimización o los creados a
la medida.
Fuentes de Información:
* "Investigación de Operaciones". Hamdy A. Taha. Quinta
edición. Alfaomega.
*http://www.uaeh.edu.mx/docencia/P_Presentaciones/huejutla/sistemas/investigacion_operaciones/modelos.pdf
1. Identificación y análisis del objetivo que se quiere desarrollar: Se define el sistema que se desarrollará y se estudiará. Las entidades y variables que lo conforman.
PASOS PARA REALIZAR UNA SIMULACIÓN
1. Identificación y análisis del objetivo que se quiere desarrollar: Se define el sistema que se desarrollará y se estudiará. Las entidades y variables que lo conforman.
2. Recopilación de datos: Es la parte mas lenta y costosa en desarrollar, ya que se necesita recolectar información de calidad para realizar una certera simulación.
3. Diseño del modelo de simulación: Es donde se refleja la información y los conocimientos obtenidos anteriormente, lo que creará la esencia del sistema. Y cambios deseados en parámetros y variables.
4. Desarrollo o Construcción del modelo de simulación: Es donde se captura y codifica el sistema en la computadora, y esto debe reflejar el diseño del modelo.
5. Validación y verificación: Aquí es donde se aclaran todas las dudas que se tengan sobre el sistema desarrollado respecto a la credibilidad del diseño del modelo, su funcionamiento y la codificación del programa funcional.
6. Simulación: Es el proceso de repetir el comportamiento del sistema mediante el modelo, bajo diferentes condiciones del modelo o en su operación. Y esto es realizado mediante el aprovechamiento de medios computacionales.
7. Análisis del modelo de la simulación: Es donde se estudian los resultados obtenidos mediante varias corridas de la simulación y se detectan soluciones al objetivo planteado para el sistema.
8. Alternativas de solución generadas: Es la última parte del proceso de una simulación, y consiste en enmarcar el análisis dentro de distintas perspectivas para los caminos en cada sistema para los diferentes caminos que puede tomar la empresa.
Fuentes de información:
*http://tesis.uson.mx/digital/tesis/docs/7444/Capitulo4.pdf
*http://webdelprofesor.ula.ve/ingenieria/hhoeger/simulacion/PARTE3.pdf
3. Diseño del modelo de simulación: Es donde se refleja la información y los conocimientos obtenidos anteriormente, lo que creará la esencia del sistema. Y cambios deseados en parámetros y variables.
4. Desarrollo o Construcción del modelo de simulación: Es donde se captura y codifica el sistema en la computadora, y esto debe reflejar el diseño del modelo.
5. Validación y verificación: Aquí es donde se aclaran todas las dudas que se tengan sobre el sistema desarrollado respecto a la credibilidad del diseño del modelo, su funcionamiento y la codificación del programa funcional.
6. Simulación: Es el proceso de repetir el comportamiento del sistema mediante el modelo, bajo diferentes condiciones del modelo o en su operación. Y esto es realizado mediante el aprovechamiento de medios computacionales.
7. Análisis del modelo de la simulación: Es donde se estudian los resultados obtenidos mediante varias corridas de la simulación y se detectan soluciones al objetivo planteado para el sistema.
8. Alternativas de solución generadas: Es la última parte del proceso de una simulación, y consiste en enmarcar el análisis dentro de distintas perspectivas para los caminos en cada sistema para los diferentes caminos que puede tomar la empresa.
Fuentes de información:
*http://tesis.uson.mx/digital/tesis/docs/7444/Capitulo4.pdf
*http://webdelprofesor.ula.ve/ingenieria/hhoeger/simulacion/PARTE3.pdf
