Generación de variables aleatorias

Generación de variables aleatorias

Las variables aleatorias son aquellas que tiene un comportamiento probabilístico en la realidad. Por ejemplo, el número de clientes que llegan cada hora a un banco depende del momento del día, del día de la semana y de otros factores.
En muchos experimentos a los resultados del experimento se pueden asignar valores numéricos.
Una variable aleatoria es una regla que asigna un número a cada resultado de un experimento. Estos números se denominan los valores de la variable aleatoria. 

La generación de cualquier variable aleatoria se va a basar en la generación previa de una distribución uniforme (0,1). Y las transformaciones de dichos números generados en valores de otras distribuciones.

La mayoría de las técnicas utilizadas para la generación se pueden agrupar en:

Ø Método de la transformada inversa

Ø Método de aceptación-rechazo

Ø Método de composición

Ø Método de convolución

Después de obtener los datos del sistema real, es necesario convertirlos en información o datos de entrada del modelo de simulación. Es posible distinguir dos tipos de información:

1. Información determinística. Esta información entra directamente al modelo con su valor correspondiente en el sistema real.

2. Información probabilística. Es necesario crear modelos de simulación que imiten el comportamiento de esas variables.

Al crear un modelo de simulación debemos ser capaces de tomar ese comportamiento y modelarlo. Los números aleatorios son la base en los modelos de simulación donde hay variables estocásticas, ya que dichos números son la herramienta para generar eventos de tipo probabilístico. La metodología consiste en la creación matemática de expresiones sencillas partiendo de lo que se conoce como generación de números aleatorios uniformes entre O y 1.

Fuentes de información:

http://simulacionunilibre.blogspot.mx/2011/04/generacion-de-variables-aleatorias.html}

http://www.unamerida.com/archivospdf/337%20Lectura6.3.1.pdf