Pruebas de bondad de ajuste

Pruebas de bondad de ajuste

En la construcción del modelo de simulación es importante decidir si un conjunto de datos se ajusta apropiadamente a una distribución específica de probabilidad. Al probar la bondad del ajuste de un conjunto de datos, se comparan las frecuencias observadas FOrealmente en cada categoría o intervalo de clase con las frecuencias esperadas teóricamente FE.

Se mide una única variable categórica, por lo tanto cada elemento de la población se asigna a una y sólo una de varias categorías k.

Para cada categoría se posee un valor preconcebido o supuesto o histórico de pi y usamos información muestral para determinar si dichos valores son correctos.

Fuentes de información:

http://es.slideshare.net/williamleon20/pruebas-de-bondad-de-ajuste-est-ind-clase10